欄目: 教育觀察   作者:余建祥   熱度:

  隨著人工智能時代大幕布的開啟,人工智能已經(jīng)遍布生活的方方面面。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,人工智能除草機(jī),90%程度上解決了勿噴作物、漏除雜草等人工也不能完美解決的問題。一些新開辦的駕駛學(xué)校已經(jīng)沒有一個教練,人工智能不僅能快速指導(dǎo)人們學(xué)車,還會對學(xué)習(xí)結(jié)果給出及時的點(diǎn)評。自動駕駛技術(shù)還沒全面來臨,已讓駕校的教練面臨全面的失業(yè)。微軟的人工智能少女詩人“小冰”在詩歌的創(chuàng)作上,作品質(zhì)量讓專家也很難分辨是人類創(chuàng)作還是人工智能創(chuàng)作,創(chuàng)作速度更是人類詩人遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法匹及。人工智能的圖像識別效率是人類的上萬倍,而且差錯率極低,大幅提升了公安等的工作效率。

  醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,人工智能醫(yī)療工具已經(jīng)能用來診斷乳腺癌,準(zhǔn)確率比資深病理學(xué)家高出14.8%。電商領(lǐng)域,阿里巴巴開發(fā)的人工智能設(shè)計師——魯班,2017年的雙十一,為淘寶商家設(shè)計了1.7億張圖片。2018年將有4億張圖片由魯班來設(shè)計,按照一天的時間來算,每秒可以設(shè)計8000張。

  人工智能已經(jīng)“入侵”了我們?nèi)粘I畹拇蟛糠诸I(lǐng)域,科技的快速發(fā)展,人工智能取代相當(dāng)部分領(lǐng)域的人類工作已經(jīng)成為必然的趨勢。

  人工智能時代,讓我們對未來生活充滿期待,然而又有些忐忑不安。

  將來的一天,機(jī)器人會不會取代我?會不會取代我的孩子?如何不被人工智能所取代?如何讓孩子在人工智能時代成為贏家?

  馬云在大數(shù)據(jù)峰會上曾表示:“在未來三十年是最佳的超車時代,是重新定義的變革時代。如果我們繼續(xù)以前的教學(xué)方法,對我們的孩子進(jìn)行記、背、算這些東西,強(qiáng)迫孩子去背,不讓孩子去玩、去體驗(yàn),不讓他們嘗試琴棋書畫。我可以保證,三十年后孩子們找不到工作,因?yàn)樗麤]有辦法競爭過機(jī)器時代。”

  所以,打破傳統(tǒng)教育的枷鎖,讓孩子學(xué)會學(xué)習(xí),擁有無限創(chuàng)造力,才是未來教育發(fā)展的方向。

  傳統(tǒng)教育,片面重視學(xué)習(xí)成績,忽略了孩子學(xué)能力的培養(yǎng)。這樣的教育一方面很容易讓孩子喪失學(xué)習(xí)的興趣,忽略了知識的應(yīng)用和學(xué)習(xí)能力的提升。當(dāng)今社會的教育體系過于工具化和功利化,讓教育喪失了很多原本應(yīng)具備的功能。

  從中國獲得諾貝爾獎的人數(shù)來看,傳統(tǒng)教育難以培養(yǎng)出頂尖的科技精英。如果我們依舊重復(fù)傳統(tǒng)教育方法,對于孩子來說,是一件非常不幸的事。

  當(dāng)孩子孩子喪失了創(chuàng)新力、創(chuàng)造力、好奇心,必將會輸給人工智能。教育的本質(zhì)就是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,只有對孩子進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)力教育,才能適應(yīng)未來人工智能時代的社會變化。

  傳統(tǒng)教育是填鴨式的教育方式,只注重知識的灌輸,而忽略了孩子學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。學(xué)習(xí)力教育則是重視孩子學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng),是面向未來的教育,也是未來孩子贏在人工智能時代的保障。

  世界著名未來學(xué)家埃德加•沙因認(rèn)為:“未來的文盲不再是不認(rèn)識字的人,而是沒有學(xué)會怎樣學(xué)習(xí)的人。”科學(xué)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)力教育正是讓每個孩子學(xué)會學(xué)習(xí)、高效學(xué)習(xí),從而輕松地應(yīng)對考試和未來。真正的學(xué)習(xí)力教育并不和傳統(tǒng)的教育相矛盾,而是會更好地促進(jìn)傳統(tǒng)的教育,讓孩子有效提升學(xué)習(xí)效率,從而更好地適應(yīng)應(yīng)試教育。因?yàn)閷W(xué)習(xí)效率的提升,花較少的時間用于學(xué)習(xí),就能取得優(yōu)異的成績,從而有更多的時間用于自己的興趣愛好,拓展知識和視野,發(fā)展未來。(余建祥)


  作者簡介:余建祥,著名學(xué)習(xí)力教育專家、家庭教育頂層設(shè)計專家。







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